數據挖掘與商務智能

本書提出了機器人系統(tǒng)時間序列建模與健康監(jiān)測理論與方法，內容分為6章。第1章介紹機器人系統(tǒng)概念性問題和機器人系統(tǒng)時序建模的關鍵基礎問題；第2章闡述機器人導航時序建模與健康監(jiān)測理論及應用；第3章闡述機器人車載電量時序建模與健康監(jiān)測理論及應用；第4章闡述機器人手臂時序建模與健康監(jiān)測理論及應用；第5章闡述無人駕駛車輛時序預測與

本書以智能機器人開發(fā)的基本技術為主要脈絡，以ROS作為核心開發(fā)平臺，以企業(yè)真實產品為載體，以崗位能力要求為導向。本書主要內容包括智能機器人認知與組成架構、智能機器人運動控制、智能機器人環(huán)境建圖、智能機器人自主導航、智能機器人自主無線充電、智能機器人避障、智能機器人語音控制、智能機器人目標跟隨、智能機器人的機械臂運動控制

本書系統(tǒng)介紹大數據技術的原理與應用，主要內容包括基本概念、分布式計算編程基礎、Hadoop系統(tǒng)、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式數據庫HBase、分布式計算框架MapReduce、數據倉庫Hive、流計算SparkStreaming、數據可視化、大數據的電商精準營銷案例、好友推薦案例等章節(jié)，涵蓋了海量數據的高效存儲、非結

這是一本能為數字化轉型企業(yè)的數據治理提供全面指導的著作。它基于國際主流的數據治理框架和用友多年的數據治理經驗，從道、法、術、器4個維度全面而深入地展開，不僅有數據治理在戰(zhàn)略層面的頂層設計，還有數據治理在執(zhí)行層面的實施方法，既可以作為數據治理的綱領性指南，又可以作為數據治理的實操手冊。從數據治理的戰(zhàn)略規(guī)劃到落地實施，本書

本書是第一本兼顧編程和統(tǒng)計學基礎技能的書籍，涵蓋了整個數據科學生命周期。它面向那些希望成為數據科學家或與數據科學家合作的讀者，以及希望跨越“技術/非技術”界限的數據分析師。如果具備基本的Python編程知識，你將學到如何使用像pandas這樣的行業(yè)標準工具來處理數據。

數據治理是指通過建立組織架構，明確相關部門職責要求，制定和實施系統(tǒng)化的制度、流程和方法，確保數據統(tǒng)一管理、高效運行，并在經營管理中充分發(fā)揮價值的動態(tài)過程。數據治理有助于控制數據的開發(fā)和使用，降低與數據相關的風險，使相關主體可以戰(zhàn)略性地利用數據，并從數據治理中獲得價值。數據治理應從以下三個方面進行理解：第一，數據治理的對

本書針對當代社會日益復雜的應急管理挑戰(zhàn)，以時空感知大數據為核心，系統(tǒng)探討了一系列模型、技術和應用。本書內容分為模型篇、技術篇和應用篇。模型篇重點研究時空大數據的表征與提取模型，以及時空感知大數據的存儲和查詢模型，為讀者在處理和管理海量時空感知數據方面提供指導。技術篇關注于利用時空感知大數據支持應急管理決策和行動的核心技

本書主要闡述多自主體系統(tǒng)分布式優(yōu)化控制的基本內容和方法，介紹國內外相關領域的最新研究成果。本書主要內容如下：討論基于領航-跟隨的線性連續(xù)多自主體系統(tǒng)和離散多自主體系統(tǒng)的分布式優(yōu)化控制問題；設計無領航者線性多自主體系統(tǒng)分布式平均一致性優(yōu)化協(xié)議；研究未知環(huán)境干擾作用下和模型參數不確定下線性多自主體系統(tǒng)的魯棒分布式優(yōu)化控制策

本書重點講解VEXIQ第二代機器人編程、案例、競賽等內容的全面知識和實踐。VEXIQ第二代為新發(fā)布的VEXIQ機器人教學、競賽套裝。本書講解了VEXIQ第二代機器人新增加的硬件、傳感器設備，以及新的圖形化編程軟件的使用方法。本書凝聚了作者多年教學、參賽經驗，系統(tǒng)總結了VEXcodeIQ軟件對VEX機器人進行編程和設計的