《多元廣義線性模型》介紹了廣義線性模型的多元形式，并展示了多元廣義線性模型的幾種應(yīng)用。首先，作者回顧了一元回歸分析，然后介紹了一些示例樣本數(shù)據(jù)，并對廣義線性模型分析的模型識別進(jìn)行了討論，在此基礎(chǔ)上，作者探討了模型參數(shù)估計、模型擬合優(yōu)度的評價及相應(yīng)的多元檢驗統(tǒng)計量，以及對模型的假設(shè)檢驗，最后介紹了多元方法分析的線性模型解

《最大似然估計法：邏輯與實踐》是“格致方法·定量研究系列”叢書之一。本書是最大似然估計法的入門級讀物。作者斯科特·伊萊亞森介紹了除正態(tài)分布之外的其他重要連續(xù)分布，并進(jìn)一步討論了不同的最大似然統(tǒng)計，包括似然比檢驗、z檢驗、沃德檢定和基于熵的相關(guān)測量值R。

本書可以整本作為教材，也可以根據(jù)需要參閱各章的內(nèi)容，各章具有相對獨(dú)立性。本書所有的運(yùn)算都是用SPSS簡體中文版完成的，運(yùn)算的主要步驟通過屏幕截圖展示給讀者，使得讀者能夠很快掌握SPSS的運(yùn)用。作者選取了通俗易懂的市場研究方面的例子，確保各個專業(yè)的讀者都能夠理解例子的含義，并通過例子掌握各種方法的運(yùn)用，進(jìn)而能夠融會貫通到

本書共分七章，內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念等。

本書作者是統(tǒng)計決策理論的主要貢獻(xiàn)者，《統(tǒng)計決策理論中的漸進(jìn)方法》以作者在芝加哥大學(xué)多年授課講義為基礎(chǔ)，以易于理解的方式，從逼近復(fù)合統(tǒng)計實驗概念中推衍出漸進(jìn)統(tǒng)計理論。書中數(shù)學(xué)推理嚴(yán)密而且有一定深度，高等問題有較為詳細(xì)論述。目次：實驗決策空間；源于決策理論的結(jié)果：虧格；似然比和錐形測度；基本不等式；充分性和非充分性；控制、

《大樣本理論基礎(chǔ)》是一部全面論述一階大樣本理論的經(jīng)典教科書，是世界各國公認(rèn)的統(tǒng)計專業(yè)研究生的*教材。書中討論了大量的應(yīng)用問題，包括密度估計、自助法和抽樣方法論的漸進(jìn)。本書內(nèi)容深入淺出，學(xué)習(xí)者只需掌握微積分基礎(chǔ)知識。各章*后有問題和練習(xí)，每節(jié)末有小結(jié)。

康代瑟得·M.拉馬錢德蘭、克里斯·P.托科什編 *的《*微分對策理論與應(yīng)用》結(jié)構(gòu)如下：**章將對*微分對策進(jìn)行一般性的介紹和綜述，并給出背景材料。第2章簡單介紹線性追蹤一逃逸微分對策，這使我們對相關(guān)概念有了*好的理解。第3章將分析二人零和*微分對策問題以及多種解決方法，本章還介紹了多種形式的

本書主要介紹經(jīng)濟(jì)管理數(shù)據(jù)的多變量R語言分析的理論與實踐指導(dǎo)，系統(tǒng)論述數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的基本理論和方法，并結(jié)合R語言分析運(yùn)算，力求理論與實際應(yīng)用并重，具有基本統(tǒng)計知識的讀者就可讀懂本書。作者建立了本書的R語言學(xué)習(xí)博客（Rstat.leanote.com），書中的數(shù)據(jù)、代碼、例子、習(xí)題都可直接在網(wǎng)上下載使用。

本書包括概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩部分，系統(tǒng)地介紹了概率論的基本概念，隨機(jī)變量及其分布，二維隨機(jī)變量及其分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律及中心極限定理，數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，參數(shù)估計，假設(shè)檢驗等。為方便讀者自學(xué)，各章配有適量的習(xí)題，概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩部分各配有一套綜合練習(xí)題，書末附有習(xí)題答案。

全書包括三編（共6章）內(nèi)容：線性代數(shù)（兩章）、概率論（兩章）、數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)（兩章）。這次擬編寫出版的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》一書，是在《應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》一書多輪次、多學(xué)校教學(xué)實踐的基礎(chǔ)上，對原有《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》部分進(jìn)行修改、補(bǔ)充、完善，獨(dú)立出版一本教材。