本書系統(tǒng)地論述了傳感器與檢測技術(shù)的理論基礎(chǔ)、傳感器原理與應用以及檢測技術(shù)。本書分3篇，共14章。第1篇共6章，介紹傳感器與檢測技術(shù)理論基礎(chǔ)，內(nèi)容包括：傳感器與檢測技術(shù)的基本概念、地位與作用以及發(fā)展，傳感器的基礎(chǔ)效應、功能材料及加工工藝，信號分析與處理，測試系統(tǒng)的特性分析。第2篇共4章，介紹阻抗式、電動勢式、光電式傳感器

本書分為四部分，第一部分回顧人工智能的發(fā)展歷史，探討符號主義、聯(lián)結(jié)主義和行為主義三大學派的形成及其對現(xiàn)代社會的影響，強調(diào)AI背后的人文精神與社會責任。第二部分深入剖析AI的數(shù)理基礎(chǔ)，通過案例引導讀者理解AI的核心原理，避免復雜的數(shù)學公式，從而使讀者能夠輕松掌握。第三部分聚焦AI在各個領(lǐng)域的應用，包括專家系統(tǒng)、計算機視覺

本書通俗地講解AI的起源、發(fā)展，將行業(yè)應用與技術(shù)發(fā)展相結(jié)合進行敘述，能夠讓讀者快速了解人工智能，掌握各行各業(yè)AI應用的前沿動態(tài)和技術(shù)。本書內(nèi)容包括：第1章人工智能概述，第2章大數(shù)據(jù)與人工智能，第3章機器學習，第4章深度學習，第5章大模型技術(shù)及應用，第6章人工智能倫理，第7章人工智能在工業(yè)中的應用，第8章人工智能在醫(yī)療領(lǐng)

本書以“人工智能思維”為理念，以“學生”為中心，以“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”為目標，文理兼顧，構(gòu)建“教、學、用”為一體的教材結(jié)構(gòu)。全書共7章，第1章介紹了人工智能的發(fā)展和流派；第2~4章向讀者展示新一代人工智能的核心技術(shù)：機器學習、深度學習、大模型；第5章從“道”“法”“術(shù)”“器”“用”“勢”六個維度解析人工智能思維的基本原理，樹立

本書從理論到實踐全面探討了大語言模型（通�？珊喎Q“大模型”）在應用開發(fā)中的核心技術(shù)與實現(xiàn)。內(nèi)容涵蓋了大語言模型的基本原理、微調(diào)與優(yōu)化技術(shù)、復雜項目開發(fā)流程及高效實用的工程實踐案例，通過結(jié)構(gòu)化的模塊設(shè)計和詳細的代碼解析，幫助讀者快速掌握相關(guān)技術(shù)并應用于真實場景，搭建從理論到實踐的完整知識體系。本書分為四部分，共10章，系

本書將帶讀者走進大語言模型的神奇世界，即使讀者沒有深厚的技術(shù)背景，也能輕松理解。本書首先從基礎(chǔ)概念講起，詳細介紹大語言模型及其技術(shù)發(fā)展脈絡。接著探討大語言模型在日常生活中的廣泛應用，比如智能客服、文本自動生成、語言翻譯等。此外，本書還會客觀地分析大語言模型的局限性和可能面臨的挑戰(zhàn)，例如準確性問題、倫理考慮等，幫助讀者形

本書通過10講編程基礎(chǔ)和18講動手實例，講述6個基本計算思維，包括從簡單的做起、逐級逼近、帶剪枝的枚舉等。第2版新增三講，講述隨機性的妙用，并大幅擴展“教師點評”。

本書以流程工業(yè)過程參數(shù)檢測技術(shù)與儀器儀表為核心內(nèi)容，全面、系統(tǒng)地介紹了檢測技術(shù)的基礎(chǔ)知識和測量誤差數(shù)據(jù)處理技術(shù)，以及壓力、溫度、流量、物位的檢測技術(shù)，書中附帶工程實際中常用儀表的結(jié)構(gòu)特點和案例應用、測量結(jié)果顯示的相關(guān)內(nèi)容和最新的檢測技術(shù)發(fā)展趨勢。

本書提供了多種思路，探討如何使現(xiàn)有的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略更具人性化。作者結(jié)合個人經(jīng)歷和專業(yè)洞察力提出一個簡潔而有力的5C框架——勝任力、協(xié)作力、溝通力、創(chuàng)造力和道德意識——深刻揭示了數(shù)據(jù)戰(zhàn)略人性化的一面，深入探討了如何在組織中構(gòu)建卓越的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。本書共7章，第1章開宗明義地提出了數(shù)據(jù)戰(zhàn)略5C框架；第2~6章逐項深入解讀5C框架的核

本書共10章，從基礎(chǔ)的機械裝配、電氣安裝、元器件認識、常用工具的使用開始學習，每個章節(jié)均結(jié)合自研的實訓平臺設(shè)計了相應的實訓任務，并詳細列出了具體操作步驟，可幫助讀者掌握機電設(shè)備安裝的基礎(chǔ)技能，為日后深入學習工業(yè)機器人與PLC技術(shù)、參與工業(yè)自動化項目打下堅實的基礎(chǔ)。