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本書并非關于Python知識的一站式全面指南，而是以Python的核心編程范式為主線，從生成器、推導式等基礎工具切入，逐步深入到裝飾器、魔術方法等高級特性，為讀者打開面向對象編程的全新視角，旨在傳授Python相關技術、模式和工具，讓讀者的Python編程技能實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。書中精心設計的實戰(zhàn)案例貫穿始終：從文本處理中的

本書主要聚焦于MySQL的InnoDB存儲引擎，該存儲引擎是一個結構復雜的系統(tǒng)，包含數(shù)十個模塊。書中對每個模塊都提供了代碼級別的詳細解釋和易于理解的原理圖，此外，涵蓋MySQL的并發(fā)控制、高可用主從架構以及強一致性等高級主題。具體內(nèi)容如下：第1章詳細闡述了MySQL內(nèi)核的發(fā)展歷程，并指導讀者如何下載MySQL源碼包以及

本書中精心挑選50種在軟件開發(fā)中極為重要的算法，對每種算法與示例都進行了詳盡解釋，涵蓋數(shù)據(jù)結構操作、搜索策略、排序方法、圖形處理技術等。相比第1版，新版內(nèi)容更豐富，范圍更廣泛，更新了部分過時信息，增加了如機器學習中的算法優(yōu)化技巧、大數(shù)據(jù)處理方法，以及現(xiàn)代順序模型及其變體、實現(xiàn)大語言模型（LLM）的算法、方法和架構等新興

本書以亞龍YL-335B自動化生產(chǎn)線設備為載體，基于工作過程組織內(nèi)容，遵循由單機到聯(lián)機的順序，將整個設備的拆裝與調(diào)試過程分為7個學習情境，并將設備拆裝與調(diào)試所需的理論知識與實踐技能分解到各學習情境中，旨在加強對學生專業(yè)能力、職業(yè)素養(yǎng)和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。主要內(nèi)容包括緒論、供料單元的拆裝與調(diào)試、加工單元的拆裝與調(diào)試、裝配單元

本書內(nèi)容涵蓋PLC硬件組態(tài)、PLC程序設計、伺服驅動系統(tǒng)調(diào)試、變頻器調(diào)試、ABB工業(yè)機器人編程與操作、NXMCD虛擬仿真調(diào)試等，所有內(nèi)容通過項目的方式進行組織，包含項目描述、相關知識、項目要求和項目實施等環(huán)節(jié)，其后還附有注意事項和問題與思考。書中每個項目均可獨立進行設計、開發(fā)、調(diào)試和運行。

本書分為四部分，第一部分首先從數(shù)據(jù)空間的理論出發(fā)，探討了數(shù)字經(jīng)濟時代下數(shù)據(jù)作為第五生產(chǎn)要素的重要性，以及數(shù)據(jù)空間的緣起、現(xiàn)狀和理論解析，然后詳細介紹了數(shù)據(jù)空間的概念、屬性、類型和價值，以及數(shù)據(jù)空間的三大能力體系：可信管控能力、資源交互能力和價值共創(chuàng)能力。同時，對數(shù)據(jù)空間的要素、架構和要素市場生態(tài)進行了深入分析。第二部分

本書圍繞Hadoop大數(shù)據(jù)處理框架展開，旨在深入介紹Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的開發(fā)技術及應用。本書內(nèi)容涵蓋Hadoop基礎知識，MapReduce編程模型、HDFS文件系統(tǒng)、YARN資源管理器等關鍵概念，以及Hadoop集群的搭建、優(yōu)化和調(diào)試方法。此外，本書還重點講解了Hadoop生態(tài)中常用采集組件（如Sqoop、Flum

本書共10章，在結構安排上，第1章為緒論，介紹智能機器人、自動控制、自動化的發(fā)展歷程。第2章為機器人的位姿控制部分，第3、4章為機器人的軌跡規(guī)劃部分，主要介紹機器人軌跡規(guī)劃基本概念的和智能規(guī)劃算法。第5-7章為機器人的控制部分，內(nèi)容包括機器人的自適應控制、智能化控制與柔順控制等。第8章為多智能體控制部分，內(nèi)容包括多智能

本書系統(tǒng)介紹了機器人學相關的知識及基本原理。全書共8章。第1章為緒論。第2-7章為本書的主體部分，其中第2章介紹典型機器人的主要機械本體構成以及典型機構，第3章介紹機器人位置運動學，第4章討論機器人的微分運動以及基于雅可比矩陣的速度分析、靜力分析等內(nèi)容，第5章討論了機器人動力學的相關問題，第6章介紹常用機器人的軌跡規(guī)劃