本書系統(tǒng)地介紹了人工智能的基礎(chǔ)概念、發(fā)展歷程和應(yīng)用技術(shù)，并深入探討了AIGC（生成式人工智能）的實際應(yīng)用。全書通過豐富的圖解和實際案例，深入淺出地講解了人工智能的核心概念和技術(shù)，包括云計算、大數(shù)據(jù)、機器學習、深度學習及生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）。書中特別關(guān)注AIGC的應(yīng)用，涵蓋了文本生成、圖像生成及視頻編輯等前沿領(lǐng)域。每章

在人工智能蓬勃發(fā)展的當下，大模型技術(shù)正引領(lǐng)著新一輪的技術(shù)變革。本書以Python語言為主要工具，采用理論與實踐相結(jié)合的方式，全面、深入地闡述了人工智能大模型的構(gòu)建與應(yīng)用，旨在幫助讀者系統(tǒng)理解大模型的技術(shù)原理，掌握其核心訓(xùn)練方法，從而在人工智能領(lǐng)域建立系統(tǒng)的技術(shù)認知體系。 全書分為五個部分：第一部分從大模型的技術(shù)演進歷程

本書共11章，分為四篇。第一篇(第1-3章)先通過案例對比展示MCP的強大功能，隨后介紹MCP的發(fā)展歷程，最后深入剖析MCP的核心優(yōu)勢及其應(yīng)用、核心原理和安全問題；第二篇(第4章和第5章)對目前主流的MCP開發(fā)平臺和資源進行全面梳理；第三篇(第6章和第7章)專注于MCP的開發(fā)實踐，從開發(fā)環(huán)境搭建、MCPServer與M

本書是一本AutoGen技術(shù)指南，能夠幫助讀者從基礎(chǔ)到高級逐步掌握AutoGenAgent(智能體或代理)開發(fā)技術(shù)，為從事相關(guān)領(lǐng)域的開發(fā)和研究提供有力支持。本書共六章，內(nèi)容涵蓋AutoGen基礎(chǔ)理論、環(huán)境搭建、智能助手構(gòu)建、高級功能與性能優(yōu)化、復(fù)雜多Agent協(xié)作系統(tǒng)構(gòu)建以及多Agent高級模式與實戰(zhàn)。

本書詳細介紹了深度學習的基本理論和基于Keras深度學習框架的編程方法。全書由5章組成。第1章介紹了深度學習的基本概況,包括深度學習的基本概念、應(yīng)用領(lǐng)域和深度學習程序的框架等。第2章介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理,包括神經(jīng)元模型、激活函數(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程等。第3章介紹了基于Keras的全連接前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程方法,包括運行

本書共分為8章，聚焦具身智能領(lǐng)域的最新進展，介紹了具身智能的前沿成果和面臨的核心挑戰(zhàn)，并對具身智能的發(fā)展趨勢進行了展望。

我們正經(jīng)歷一場前所未有的智能躍遷。人工智能帶來的，遠不止于技術(shù)革新，更是一場深刻重塑人類認知、教育與生存方式的范式轉(zhuǎn)移。 這場躍遷的關(guān)鍵，不在于技術(shù)會走多遠，而在于人類如何重新認識自我。當知識不再稀缺，學習的意義何在？當智能無處不在，智慧的棲身之所又在何處？當工具變成智能體，人的核心價值又該如何彰顯？ 清華大學心理與認

本書從應(yīng)用實踐出發(fā)，寓教于實操，詳細介紹計算機和物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)內(nèi)容和操作技能。本書共9個項目，主要內(nèi)容包括操作系統(tǒng)基礎(chǔ)、計算機網(wǎng)絡(luò)與互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)、智能家居與米家APP、小米智能網(wǎng)關(guān)與智能開關(guān)、智能門鎖與智能家居安防、自動識別技術(shù)、智能制造中的制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)，通過具體實驗，讓讀者更透徹地理解計

本書以大學生村官小L的故事為線索，深入淺出地探討經(jīng)典機器學習的基礎(chǔ)知識、深度學習的基本原理，以及形形色色的生成式模型。通過本書的學習，讀者不僅可以了解AI大模型的核心技術(shù)，還能深刻理解其在實際場景中的應(yīng)用與價值，甚至可以自己動手設(shè)計和構(gòu)建適用于特定場景的AI模型。衷心地希望本書能成為讀者探索AI世界的鑰匙，能引領(lǐng)大家走

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