本書整體結(jié)構(gòu)包括基礎(chǔ)篇和實戰(zhàn)篇�；�礎(chǔ)篇包括ChatGPT基礎(chǔ)、PythonWeb應用系統(tǒng)開發(fā)基礎(chǔ)、PythonDjango框架開發(fā)基礎(chǔ)和PythonDjango框架開發(fā)進階；實戰(zhàn)篇以ChatGPT輔助Django框架開發(fā)博客系統(tǒng)為例，介紹ChatGPT輔助進行項目設(shè)計、后端管理系統(tǒng)開發(fā)、前端功能模塊開發(fā)、API接口開發(fā)

《計算機輔助設(shè)計：SolidWorks2024》以培養(yǎng)學生掌握計算機輔助設(shè)計（3DCAD）的基本理論、基本技能和應用能力為目標，緊密結(jié)合崗位實際，注重理論與實踐相結(jié)合，強調(diào)創(chuàng)新能力和實際應用能力的培養(yǎng)。課程采用線上線下混合模式開展，融入國賽項目賽題；結(jié)合中國圖學學會經(jīng)典真題進行講解，讓參加三維數(shù)字建模師的學員能進一步掌

復雜網(wǎng)絡(luò)科學是一門嶄新的交叉科學，重點研究自然科學、技術(shù)以及社會、政治、經(jīng)濟中各種復雜系統(tǒng)微觀態(tài)與宏觀現(xiàn)象之間的聯(lián)系，特別是其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的形成機理與演化規(guī)律、結(jié)構(gòu)模式與動態(tài)行為、運動規(guī)律與調(diào)控策略等。本書主要介紹復雜網(wǎng)絡(luò)科學的基礎(chǔ)知識、主要研究領(lǐng)域的理論和方法及大量最新的研究進展、復雜網(wǎng)絡(luò)方法的應用等。特別引入網(wǎng)絡(luò)科學近

"本書以數(shù)字意識、計算思維、數(shù)字化學習與創(chuàng)新、數(shù)字社會責任等四個維度為培養(yǎng)核心，聚焦“數(shù)字生活、數(shù)字工作、數(shù)字學習、數(shù)字創(chuàng)新”四大應用場景，設(shè)計數(shù)字素養(yǎng)與信息、計算思維與網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字學習與生活、數(shù)字辦公與協(xié)作、網(wǎng)絡(luò)安全與防護、信息技術(shù)與創(chuàng)新等六大模塊，模塊之間相對獨立又互相聯(lián)系，每個模塊均包含豐富的實例和案例，方便學生將

"本書堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，立足服務區(qū)域經(jīng)濟，把握時代發(fā)展，貫徹立德樹人的培養(yǎng)目標，教材內(nèi)容有機融合課程思政；突出職業(yè)教育的類型特點；配套教案、PPT、習題、操作視頻等豐厚教學資源，為學生樹立專業(yè)信仰，未來可持續(xù)性發(fā)展提供良好基礎(chǔ)。 本書基于項目式引導，將技術(shù)知識融入到項目中，再將項目場景轉(zhuǎn)化

全書共分八章，系統(tǒng)詳細地介紹了人工智能繪畫的基本理論與Midjourney平臺的使用方法，包括各個命令與參數(shù)、語法結(jié)構(gòu)等。同時，講解了Midjourney在插畫繪制、攝影素材圖像生成、珠寶設(shè)計、建筑設(shè)計、服裝設(shè)計、鞋子設(shè)計、箱包設(shè)計、Logo設(shè)計、文字設(shè)計、游戲場景概念設(shè)計等領(lǐng)域的實戰(zhàn)應用方法。另外，在本書的最后還對操

本書系統(tǒng)探討了中國網(wǎng)絡(luò)生態(tài)建設(shè)的多維度議題，從理論引領(lǐng)、科技賦能、媒體融合到文化傳播，全面展現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)生態(tài)建設(shè)的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與策略。內(nèi)容涵蓋以黨的創(chuàng)新理論為指引，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)生態(tài)新局；科技強國視野下科學家精神的跨媒介傳播；網(wǎng)絡(luò)文化環(huán)境的交互性感知與價值糾偏；媒體融合發(fā)展的實踐與前瞻；等等。

本書基于增強現(xiàn)實媒介所表現(xiàn)出的未來可能性，沿著從技術(shù)到媒介，從媒介到敘事，從敘事到設(shè)計的思維路徑，重點探討了增強現(xiàn)實的媒介屬性、增強現(xiàn)實敘事理論、增強現(xiàn)實敘事的設(shè)計邏輯等議題，最終通過“分層”的方式創(chuàng)造出新的空間關(guān)系、空間體驗及空間敘事。

本教材采用理論分析與實戰(zhàn)指導結(jié)合的方式開展教材撰寫，主要包含三大板塊。1.理論技術(shù)板塊：講解有關(guān)常見的內(nèi)網(wǎng)協(xié)議和端口、代理技術(shù)與認證協(xié)議。此版塊主要包括3章，主要包括內(nèi)網(wǎng)滲透基礎(chǔ)知識、隧道技術(shù)、Windows認證協(xié)議。2.內(nèi)網(wǎng)實戰(zhàn)板塊：面向內(nèi)網(wǎng)滲透，從內(nèi)網(wǎng)滲透的信息收集開始，講解內(nèi)網(wǎng)滲透的理論和實戰(zhàn)。此板塊按照內(nèi)網(wǎng)滲透

隨著深度學習技術(shù)及深度學習計算框架的不斷完善和發(fā)展，基于深度學習的編解碼模型在圖像描述生成問題中取得了不錯的效果，但該模型簡單地將圖像和文本映射到同一向量空間，直接忽略了圖像與自然語言之間存在的語義鴻溝。本書針對圖像智能解譯中的標記樣本有限、數(shù)據(jù)集偏差以及多模態(tài)學習等難題，結(jié)合科研工作中的研究案例，介紹了基于深度學習和