本書針對ANSYSWorkbench2024平臺，詳細介紹了其功能及應(yīng)用。本書內(nèi)容豐富且涉及領(lǐng)域較廣，讀者在掌握軟件操作的同時可以掌握解決相關(guān)工程領(lǐng)域?qū)嶋H問題的思路與方法，并自如地解決本領(lǐng)域所出現(xiàn)的問題。全書分為4篇，共20章，第1篇從有限元分析著手，講解工程問題的數(shù)學物理方程及ANSYSWorkbench平臺的基礎(chǔ)應(yīng)

本書由張宇、楊晶主編，是一本針對經(jīng)濟類綜合能力數(shù)學考研的圖書。全書分為三大部分——微積分（微積分部分涵蓋了極限、導數(shù)、積分等核心概念）、線性代數(shù)（線性代數(shù)部分重點介紹了矩陣、向量空間、行列式等重要概念）、概率論（概率論部分系統(tǒng)講解了隨機事件、概率分布、期望值等內(nèi)容）。全書按照“以題帶點”的形式一步到位掌握所有考點與題型

"《ANSYSWorkbench結(jié)構(gòu)與流體實例應(yīng)用》基于ANSYSWorkbench平臺，通過豐富的案例，深入淺出地描述了結(jié)構(gòu)模塊與流體模塊在工程計算中的應(yīng)用過程，案例內(nèi)容涵蓋了結(jié)構(gòu)靜力學、結(jié)構(gòu)動力學、結(jié)構(gòu)穩(wěn)態(tài)傳熱、結(jié)構(gòu)瞬態(tài)傳熱、流固耦合、剛?cè)狁詈稀⒔佑|非線性、材料非線性、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、結(jié)構(gòu)疲勞、流體網(wǎng)格處理、流體傳熱、流

"《**控制與工程博弈論》主要以數(shù)學描述的方式闡述**控制理論的研究內(nèi)容，由具體的實例引出相關(guān)的控制問題，再利用學生熟知的數(shù)學工具嚴謹?shù)赝扑愠鰡栴}的解決過程，并對控制問題的具體實例進行了嚴格的數(shù)學公式推導。此外，書中引用了大量的工程實例，并對每個實例進行了詳細的數(shù)學描述，理論與實際結(jié)合。本書可供自動化、力學、計算機等相

"內(nèi)容第一部分數(shù)理邏輯部分，將選取生活中的邏輯案例和公務(wù)員考試題目為引入點，逐步分解數(shù)理邏輯中涉及到的命題、謂詞、范式及推理理論。一方面可以弘揚優(yōu)秀的中華傳統(tǒng)文化，另一方面可以改變目前教材中的國外案例居多的狀況。拓展環(huán)節(jié)能夠?qū)λ�選案例進行理論推導、Python程序?qū)崿F(xiàn)并形成最終報告。第二部分集合論，通過學習集合論的經(jīng)典

"本書根據(jù)教育部制定的《高職高專教育高等數(shù)學課程教學基本要求》和中西部地區(qū)省份的《普通高校專升本招生統(tǒng)一考試高等數(shù)學考綱要求》編寫，主要內(nèi)容包括函數(shù)與極限、導數(shù)與微分、積分及其應(yīng)用3部分,共20個模塊、58個任務(wù)。本書編寫過程中重點考慮學生基礎(chǔ)，語言通俗易懂，每個任務(wù)對應(yīng)一個知識點，每個模塊練習題分為兩個難度層次，并配

本書將梳理物理整體知識結(jié)構(gòu)和知識間的內(nèi)在聯(lián)系，對照教材目錄按照力學、電磁學、波動與光學、熱學、狹義相對論、量子物理等知識板塊將知識梗概用框圖的形式整理出來，讓學生理解知識間的聯(lián)系，做到“拎起來一條線，放下來一大片”。確定知識的重點、難點，建立典型的例題，對典型例題進行一題多解、一題多問、一題多變等訓練，分析、對比、總結(jié)

"本書依據(jù)電磁場與微波技術(shù)學科的知識體系，將內(nèi)容分為三個知識模塊。第一模塊對應(yīng)書中1-4章，介紹電磁場與電磁波的基本原理，包括場論、靜態(tài)電磁場、時變電磁場與電磁波。該部分為后續(xù)章節(jié)奠定了理論基礎(chǔ)。第二模塊對應(yīng)書中5-8章，介紹微波技術(shù)基礎(chǔ)，包括導行電磁波、微波傳輸線理論、微波網(wǎng)絡(luò)及常用微波元器件。該模塊前半部分主要研究

"本書對數(shù)理邏輯的基礎(chǔ)知識進行了系統(tǒng)介紹。全書共8章，其中，第1章介紹了數(shù)理邏輯的基本思想以及后面各章所用到的預備數(shù)學知識，第2~6章分別介紹了命題邏輯和謂詞邏輯，構(gòu)造了它們的形式系統(tǒng)，并討論了它們的系統(tǒng)性質(zhì)，進而引入了包含數(shù)學理論的形式系統(tǒng)，前6章是本書核心內(nèi)容；后2章介紹了哥德爾的不完全性定理、算法可計算性，這部分

本書模式識別理論與實踐學習的立體教程，針對的讀者是具有一定數(shù)理知識的從業(yè)人員。通過本書的學習，讀者能夠熟練掌握模式識別的基礎(chǔ)知識、基本方法和工程應(yīng)用。本書主要包括模式識別的基本概念、貝葉斯決策理論、概率密度函數(shù)的參數(shù)估計、非參數(shù)判別分類方法、聚類分析、特征提取與選擇、模糊模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學習。最后是項目實戰(zhàn)，系