本書內(nèi)容豐富,涵蓋了EIT技術(shù)的各個(gè)方面。首先,回顧EIT的歷史,了解EIT的起源和發(fā)展脈絡(luò),以及發(fā)展過程中的重大突破和里程碑事件。接著從EIT的基本原理出發(fā),深入剖析了其數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和物理機(jī)制;進(jìn)而詳細(xì)介紹了EIT系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)和軟件設(shè)施,包括數(shù)據(jù)采集、圖像重建等關(guān)鍵技術(shù);最后,重點(diǎn)關(guān)注了EIT技術(shù)在醫(yī)學(xué)、工業(yè)檢測等領(lǐng)域
本書為超聲醫(yī)學(xué)專著,全面介紹了超聲診斷相關(guān)知識。行文方面,首先介紹了超聲影像原理知識,然后詳細(xì)闡述了腹部超聲、婦產(chǎn)科疾病的超聲診斷,然后重點(diǎn)介紹了外周血管超聲、先天性心臟病的超聲、介入淺表器官超聲、肌肉骨骼及軟組織超聲檢查方法、常見疾病聲像圖特點(diǎn)、診斷和鑒別診斷要點(diǎn)、注意事項(xiàng)及病例示范報(bào)告等,最后就介入超聲主要應(yīng)用領(lǐng)域
本書共分為5章,主要介紹疾病引起步態(tài)異常的原理、步態(tài)數(shù)據(jù)測量方法及設(shè)備使用方法、步態(tài)數(shù)據(jù)分析處理方法、以及步態(tài)分析在醫(yī)學(xué)場景下應(yīng)用舉例。當(dāng)前步態(tài)數(shù)據(jù)采集、分析方法方面的書籍非常欠缺,是醫(yī)工融合專業(yè)人才培養(yǎng)非常實(shí)用的教材,能夠?yàn)椴綉B(tài)智能分析和疾病輔助診斷方面的教學(xué)和研究提供有力的支撐。
醫(yī)學(xué)影像學(xué)與放射技術(shù)是現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的重要分支,隨著眾多新技術(shù)和新方法的出現(xiàn),醫(yī)學(xué)影像學(xué)獲得了迅猛發(fā)展,并在臨床診療活動(dòng)中起著舉足輕重的作用。由于醫(yī)學(xué)影像學(xué)既能夠提供適時(shí)、三維、動(dòng)態(tài)的影像解剖學(xué)信息,又能夠反映疾病分子水平的功能和代謝狀態(tài),因此在輔助診斷、計(jì)劃治療和隨訪療效方面占據(jù)重要地位。本書從放射醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)技術(shù)內(nèi)容入手,介
中華影像鑒別診斷學(xué)叢書?中華臨床影像征象庫分為9個(gè)分冊/子庫:神經(jīng)分冊/分庫,頭頸分冊/分庫,胸部分冊/分庫,心血管分冊/分庫,消化分冊/分庫,泌尿生殖分冊/分庫,骨肌分冊/分庫,乳腺分冊/分庫,兒科分冊/分庫。內(nèi)容將基于國內(nèi)大型三級醫(yī)院權(quán)威專家的臨床實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),跟蹤相關(guān)領(lǐng)域國內(nèi)、國際最新進(jìn)展,關(guān)切專科醫(yī)師、住院醫(yī)師培養(yǎng)
“全國衛(wèi)生專業(yè)技術(shù)資格考試習(xí)題集叢書”以最新考試大綱和全國衛(wèi)生專業(yè)技術(shù)資格考試用書編寫專家委員會(huì)編寫的考試指導(dǎo)為依據(jù),編寫工作遵循科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)、客觀、規(guī)范的原則,嚴(yán)格按照實(shí)際考試的科目劃分和題型分布進(jìn)行編寫,切實(shí)考查考生對知識點(diǎn)的掌握程度和專業(yè)水平。本套習(xí)題集叢書包括《同步習(xí)題與全真模擬》《同步習(xí)題集》《模擬試卷》,能夠
全國高等學(xué)校醫(yī)學(xué)影像技術(shù)專業(yè)第二輪規(guī)劃教材《醫(yī)學(xué)影像成像理論》的配套實(shí)驗(yàn)教材。本書實(shí)驗(yàn)內(nèi)容分為真機(jī)實(shí)驗(yàn)和仿真實(shí)驗(yàn)兩部分,涵蓋DR,CT,MRI和核醫(yī)學(xué)成像等四種成像實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目。真機(jī)實(shí)驗(yàn):為與第一版實(shí)驗(yàn)教材對接,選用了第一版教材中的10個(gè)真機(jī)實(shí)驗(yàn)(DR4個(gè),CT1個(gè),MRI5個(gè)),其余與成像原理沒有直接關(guān)系或者屬于見習(xí)性質(zhì)
本書以統(tǒng)一而較為簡明的方式介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)在圖像識別與疾病診斷中的應(yīng)用及進(jìn)展,首先介紹有關(guān)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)各種算法基礎(chǔ)以及各種不同人工智能算法在臨床診斷中的應(yīng)用;然后詳細(xì)闡述不同類別的圖像識別技術(shù)在臨床中的具體運(yùn)用,包括從消化內(nèi)鏡圖像、超聲影像、CT等影像圖像到自然光線采集照片在疾病診斷中的應(yīng)用。本書內(nèi)容深入淺出,由基礎(chǔ)