本書是為適應(yīng)“新文科”背景下經(jīng)管類專業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)的新需求,推進(jìn)信息技術(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與課程教材深度融合而編寫的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教材。主要內(nèi)容包括隨機(jī)事件的概率,隨機(jī)變量及其分布,隨機(jī)變量的數(shù)字特征,極限定理,樣本與抽樣分布,參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn),回歸分析與方差分析及Stata軟件在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用。本書每章增設(shè)導(dǎo)言,引出相

2026湯家鳳考研數(shù)學(xué)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)輔導(dǎo)講義·書課包

這是一本傳授數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)思維的社科類圖書，由現(xiàn)任東京大學(xué)人氣教授佐佐木彈所著。本書提倡讀者重新學(xué)習(xí)從小學(xué)到高中的數(shù)學(xué)，通過重溫學(xué)習(xí)過的知識(shí)，逐漸掌握一生受用的學(xué)問，即融合“概率、統(tǒng)計(jì)學(xué)”的思考方式。作者指出，比起學(xué)習(xí)本身，學(xué)習(xí)的習(xí)慣和思考方式更重要。書中還列舉了大量練習(xí)題，如有關(guān)天氣預(yù)測(cè)和公交車的等待時(shí)間預(yù)測(cè)等生活中常見的

本書內(nèi)容主要分為三個(gè)部分：第一部分是理論奠基，討論非精確概率歸納邏輯形式理論及其哲學(xué)解釋，為在風(fēng)險(xiǎn)中的運(yùn)用打下必要的基礎(chǔ)。第二部分是基于非精確概率歸納邏輯的風(fēng)險(xiǎn)理論，包括風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與風(fēng)險(xiǎn)決策兩個(gè)主題。第三部分回歸邏輯理論，利用基于邏輯的風(fēng)險(xiǎn)理論的視角反過來討論傳統(tǒng)邏輯的一些元性質(zhì)。非精確概率歸納法在風(fēng)險(xiǎn)管理中具有廣泛的應(yīng)

全書共10章，第1～4章 是概率論部分，包括隨機(jī)事 件與概率、一維隨機(jī)變量、 二維隨機(jī)變量、大數(shù)定律與 中心極限定理；第5～9章是 數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，包括數(shù)理統(tǒng) 計(jì)基礎(chǔ)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢 驗(yàn)、方差分析、回歸分析； 第10章介紹了R語言軟件在 數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用。

耦合是指兩個(gè)或多個(gè)系統(tǒng)、組件或模塊之間的相互作用程度。在不同的領(lǐng)域，耦合有不同的形式和實(shí)現(xiàn)方式。馬爾可夫鏈?zhǔn)歉怕收摵蛿?shù)理統(tǒng)計(jì)中具有馬爾可夫性質(zhì)且存在于離散的指數(shù)集和狀態(tài)空間內(nèi)的隨機(jī)過程。適用于連續(xù)指數(shù)集的馬爾可夫鏈被稱為馬爾可夫過程，它是一類最重要、最常見的隨機(jī)過程。本書主要研究了耦合方法和馬爾可夫過程的隨機(jī)穩(wěn)定性，包

本書致力于描述和推斷多元時(shí)間序列中變量間內(nèi)生的動(dòng)態(tài)關(guān)系。作者討論了四種主要的時(shí)間序列數(shù)據(jù)建模方法，包括自回歸整合移動(dòng)平均模型、同時(shí)方程模型、誤差糾正模型和向量自回歸模型，并詳細(xì)介紹了向量自回歸模型的設(shè)定、估計(jì)和推論，格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)以及對(duì)變量之間動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行評(píng)價(jià)的沖擊反應(yīng)函數(shù)。此外，本書為讀者提供了若干實(shí)例，從多個(gè)角

書系統(tǒng)闡述線性模型的基本理論、方法及其應(yīng)用，其中包括理論與應(yīng)用的近期發(fā)展。全書共10章。第1章通過實(shí)例引進(jìn)各種線性模型。第2章討論矩陣論方面的補(bǔ)充知識(shí)。第3章討論多元正態(tài)及有關(guān)分布。從第4章起，系統(tǒng)討論線性模型統(tǒng)計(jì)推斷的基本理論和方法，包括最小二乘估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、置信域、預(yù)測(cè)、線性回歸模型、方差分析模型、協(xié)方差分析模型

本書是洪永淼教授所著《概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué)》一書的配套習(xí)題集，在編排上緊密貼合原教材，確保章節(jié)順序和內(nèi)容的一致性，旨在為學(xué)習(xí)概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)生提供詳盡的習(xí)題解答指南。在內(nèi)容安排上，本書的每一章分為關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)總覽與習(xí)題詳解兩部分，對(duì)每一道習(xí)題均給出了詳細(xì)的解答步驟，幫助讀者深入理解概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)，提升解題能力和技巧。本

約翰梅納德凱恩斯，英國(guó)著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家，諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者�，F(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)最有影響的經(jīng)濟(jì)學(xué)家之一，他創(chuàng)立的宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)與弗洛伊德所創(chuàng)的精神分析法和愛因斯坦發(fā)現(xiàn)的相對(duì)論一起，并稱為二十世紀(jì)人類知識(shí)界的三大革命。凱恩斯因開創(chuàng)了經(jīng)濟(jì)學(xué)的凱恩斯革命而稱著于世，被后人稱為宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)之父。凱恩斯的著作在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域特別是宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)和貨幣理論