※榮登《紐約時報》2023年暢銷書榜首！亞馬遜2023年創(chuàng)意類銷量第一圖書，全網(wǎng)期待中文版！※一手打造阿黛爾、侃爺、Jay-Z、LanaDelRey等暢銷專輯的美國傳奇音樂教父里克·魯賓「九座格萊美獎杯得主，首度公開創(chuàng)意底層邏輯！」一本關(guān)于“創(chuàng)意來源”的答案之書，卻不止于此�！�人氣音樂漫談播客「不在場」主理人重輕傾情翻

科技論文寫作與交流課程目的主要是培養(yǎng)學(xué)生的國際化表達(dá)能力，因此本書在傳統(tǒng)的科技論文寫作課程的基礎(chǔ)上，添加了國際會議學(xué)術(shù)交流的部分。結(jié)合地球物理學(xué)專業(yè)特點，介紹科技論文寫作規(guī)范，講授科技論文寫作方法，培養(yǎng)學(xué)生的文獻(xiàn)閱讀、查找的能力，把握論文選題和投稿的能力。同時加強英文口頭報告的培養(yǎng)環(huán)節(jié)，培養(yǎng)研究生的英語演講能力。

本書分為三編，第一編是天線微系統(tǒng)技術(shù)專利導(dǎo)航分析，第二編是空天碳捕集技術(shù)專利導(dǎo)航分析，第三編是微系統(tǒng)傳感器專利導(dǎo)航分析。這三項技術(shù)均是目前空天領(lǐng)域的關(guān)鍵核心技術(shù)。通過開展專利導(dǎo)航，探查關(guān)鍵核心技術(shù)專利布局，摸清專利壁壘情況，發(fā)揮專利信息分析對主體運營決策的引導(dǎo)作用，進(jìn)一步提高技術(shù)創(chuàng)新效率和水平，防范和規(guī)避知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險，

本書將詳細(xì)記錄“六小龍”每一家的創(chuàng)業(yè)故事和經(jīng)歷，同時以“六小鳳”來概括回答杭州為什么會從一個“風(fēng)景天堂”“西湖天堂”，變成“硅谷天堂”“高科技天堂”。

本書以“跨學(xué)科”為研究對象，從跨學(xué)科的內(nèi)涵、特點、研究現(xiàn)狀等著手，對跨學(xué)科核心素養(yǎng)的理論探索與實踐策略、STEAM教育理念與跨學(xué)科學(xué)習(xí)的關(guān)系、跨學(xué)科教學(xué)研究與實踐、跨學(xué)科主題學(xué)習(xí)和項目式學(xué)習(xí)的理論與實踐等維度進(jìn)行了比較深入全面的探究，同時又從人文學(xué)科跨學(xué)科、科學(xué)教育跨學(xué)科、基礎(chǔ)教育階段跨學(xué)科三個實踐層面以案例形式做了探

本書全面系統(tǒng)地研究科技論文閱讀與寫作的相關(guān)知識。從科技論文的定義、特點、類型到質(zhì)量要求，再到高效閱讀的方法與技巧，本書逐一詳細(xì)闡述。在寫作部分，不僅涵蓋前置部分如題名、作者、摘要、關(guān)鍵詞的撰寫，還深入探討主體部分的寫作，包括引言、正文、結(jié)論等。此外，書中還涉及科技論文的規(guī)范表達(dá)、不同類型論文的寫作要點，最后探討科技論文

本書集中介紹人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，如何通過從超級計算機(jī)模擬和現(xiàn)代實驗設(shè)施生成的數(shù)據(jù)集中進(jìn)行科學(xué)發(fā)現(xiàn)。涉及內(nèi)容包括多學(xué)科多數(shù)據(jù)來源-望遠(yuǎn)鏡、衛(wèi)星遙感、基因測序儀、加速器和電子顯微鏡，包括日內(nèi)瓦歐洲核子研究中心的大型強子對撞機(jī)和法國的ITER托卡馬克等國際設(shè)施。這些數(shù)據(jù)源每年從生成數(shù)pB的數(shù)據(jù)增加到

本書通過8章8堂課解鎖SCI綜述發(fā)表技巧，每章策焦一個關(guān)鍵寫作環(huán)節(jié)或投稿環(huán)節(jié)，旨在幫助讀者在人工智能(A)工具輔助下高效地撰寫并發(fā)表S℃綜述論文，其中常見的AI工具包括山海大模型，文心一言、通義千問、Kimi、豆包、ChatGPT、Cemini,Claude和DeepScek等。主要內(nèi)容包括：綜述框架構(gòu)建、綜述創(chuàng)新點確

本書力求用最精煉的語言闡釋我國科技計劃管理模式演進(jìn)的歷程，從申報制到招投標(biāo)再到“十三五”時期以來的各種新型科研組織模式的出現(xiàn)，“揭榜掛帥”管理模式作為新型科研組織模式之一，近兩年在我國各地得到廣泛推廣。本書分為八章，即我國科技計劃項目組織模式演變、我國國家層面“揭榜掛帥”實踐分析、京津冀區(qū)域“揭榜掛帥”實踐分析、長三角

本書共8章,內(nèi)容包括知識圖譜的基本概念,常用的圖模型,RDF圖的各種主流的序列化方法,基于本體的知識圖譜模式設(shè)計,知識圖譜的查詢語言、元數(shù)據(jù)和驗證技術(shù),最后以歐盟OpenAIRE圖譜為案例,介紹典型學(xué)術(shù)知識圖譜的構(gòu)建過程、數(shù)據(jù)模型、API和相關(guān)服務(wù)。