《納米生物醫(yī)藥學》全書共十二章：第一章概述納米科學與人類社會發(fā)展的關系、納米效應與基礎理論及納米生物醫(yī)藥的發(fā)展歷程；第二章重點介紹納米藥物的生物醫(yī)學特性及其與生命體的相互作用規(guī)律；第三章介紹納米藥物的關鍵研究技術與方法；第四章概述藥用生物材料與納米載體的主要分類及典型實例；第五章主要介紹納米藥物的靶向策略與智能響應方法

中醫(yī)特色生物樣本庫，是開展標準化收集與保藏不同人群（未病、將病、已�。�，不同證候（氣虛、血瘀），不同體質（平和質、氣虛質）等隊列樣本及其相關中醫(yī)診斷數據（體質辨識、舌象、脈象）的生物資源信息樣本庫。全書共分三篇：第一篇，中醫(yī)濕病濕證理論與診斷，主要介紹了中醫(yī)濕病濕證理論體系和科學內涵、中醫(yī)濕證宏觀診斷與微觀診斷、中醫(yī)濕

《醫(yī)用化學實驗》教材立足醫(yī)藥學專業(yè)人才培養(yǎng)需求，以“夯實基礎、突出特色、創(chuàng)新引領”為核心理念，構建了貫通“基礎操作-專業(yè)應用-前沿探索”的三級實驗教學體系，致力于培養(yǎng)既懂化學原理又能解決醫(yī)學實際問題的復合型人才。全書在傳統(tǒng)四大化學實驗框架基礎上，系統(tǒng)整合63個典型實驗項目，新增8個創(chuàng)新課題，實現基礎化學技能與醫(yī)學實踐能

醫(yī)學大數據分析是人工智能、大數據與醫(yī)學的交叉學科，也是人工智能的重要分支領域。本教程定位為該領域的入門教材，涵蓋廣泛的醫(yī)學數據種類及其基礎和進階分析方法。本書共13章，1～4章介紹醫(yī)學大數據和人工智能的基礎知識；5～9章介紹醫(yī)學圖像、醫(yī)學信號、醫(yī)學文本、生物組學的單獨及聯合分析方法，每章內容包含基礎和進階方法，基礎方法

生物醫(yī)藥

本書為“材料先進成型與加工技術叢書”之一。本書聚焦以生物醫(yī)用材料及類器官等為主要加工對象的生物3D打印成型制造系列技術，在成型材料、成型工藝、成型裝備等多個方面進行了詳細論述，并結合臨床及轉化的需求，對生物醫(yī)用材料及類器官3D打印的臨床應用和監(jiān)管科學也進行了討論，最后對該領域未來發(fā)展進行了前瞻性展望。

本書內容包括大數據基本概念和特征,生理聲信號、呼吸慢病、人體生命體征監(jiān)護信號的大數據挖掘與臨床應用,基于視頻的精子活動軌跡識別與運動能力的智能分析,冠狀動脈造影中血管分割智能算法與臨床應用,光聲成像重建和臨床應用,基于影像組學的醫(yī)學大數據分析,基于腫瘤患者基因測序或RNA測序的數據進行生存分析,機器學習,食品安全和大數

在慢性病高發(fā)、老齡化加劇、醫(yī)療資源不均的當下，傳統(tǒng)先病后治的被動醫(yī)療模式已難以為繼。主動醫(yī)學并非簡單的健康管理前移，而是重構健康底層邏輯：以《黃帝內經》上工治未病為智慧根基，強調每個人是自身健康的第一責任人，醫(yī)生轉型為健康顧問，將預防行為升華為全周期健康投資。通過主動干預生活方式、借助人工智能（AI）與大數據監(jiān)測，可減

《醫(yī)學人工智能概論》內容分為三大部分：理論與技術、應用以及案例分析，系統(tǒng)介紹了醫(yī)學人工智能的理論框架和知識體系。**部分“理論與技術”，*先介紹醫(yī)學人工智能的基本概念、研究背景與學科特點，接著深入闡述機器學習、深度學習等核心人工智能算法原理以及相關的優(yōu)化方法，以醫(yī)學影像為主的各類智能醫(yī)學數據的基本知識，醫(yī)學圖像處理與分

本書是在普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材《醫(yī)用物理實驗》（第三版）的基礎上修訂而成的。本書在編寫中堅持了物理學的基礎地位，強調了物理學及物理實驗課程在培養(yǎng)醫(yī)藥專業(yè)學生科學素質方面的重要作用。本書根據物理學的發(fā)展，結合我國的實際情況和醫(yī)藥專業(yè)的要求，設計了23個實驗，并將其分為基礎性實驗、綜合性實驗和醫(yī)學物理實驗三個