本書(shū)詳細(xì)介紹了數(shù)字圖像處理技術(shù)。為了便于理解，書(shū)中緊密結(jié)合大量實(shí)際應(yīng)用，同時(shí)列舉了基于MATLAB的仿真實(shí)例，使書(shū)中內(nèi)容易于理解、實(shí)用性強(qiáng)。全書(shū)共7章。第1章為緒論，讓讀者對(duì)數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)有一個(gè)概要的認(rèn)識(shí)。第2章為圖像視覺(jué)系統(tǒng)與圖像輸入/輸出設(shè)備，從硬件角度對(duì)數(shù)字圖像處理系統(tǒng)有一個(gè)整體的認(rèn)識(shí)。第3~7章為基本的、常

本書(shū)以水聲微弱信號(hào)檢測(cè)系統(tǒng)為主線(xiàn)進(jìn)行教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)與編排，以水中弱小目標(biāo)自主檢測(cè)為應(yīng)用背景，突出系統(tǒng)的總體概念，從不同的角度揭示微弱信號(hào)檢測(cè)的機(jī)理并給出實(shí)現(xiàn)方法。教材內(nèi)容共分5部分，12個(gè)章節(jié)，包含微弱信號(hào)檢測(cè)的基本概念及基礎(chǔ)理論、濾波理論、經(jīng)典檢測(cè)方法、其他檢測(cè)方法以及微弱信號(hào)檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)。本教材旨在令學(xué)生掌握微弱信號(hào)

本書(shū)分為基礎(chǔ)、進(jìn)階、實(shí)戰(zhàn)三部分，共11章。基礎(chǔ)部分，包括Python環(huán)境與基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像處理基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。進(jìn)階部分，包括圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、空洞多級(jí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與深度生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)。實(shí)戰(zhàn)部分，包括基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)案例和進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)案例。本書(shū)按基礎(chǔ)-進(jìn)階-應(yīng)用的邏輯脈絡(luò)組織內(nèi)容，融理論性、系統(tǒng)性、實(shí)戰(zhàn)性

本書(shū)系統(tǒng)介紹了DSP處理器的關(guān)鍵技術(shù)和設(shè)計(jì)方法，并以作者團(tuán)隊(duì)自研的SpringCoreDSP內(nèi)核為實(shí)例，全面描述了DSP處理器設(shè)計(jì)的工程實(shí)踐以及技術(shù)選擇的過(guò)程。主要內(nèi)容包括數(shù)字信號(hào)處理器簡(jiǎn)介、RISC-V架構(gòu)介紹、DSP處理器體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、流水線(xiàn)設(shè)計(jì)、訪存架構(gòu)設(shè)計(jì)、運(yùn)算部件設(shè)計(jì)、異常和中斷機(jī)制介紹、調(diào)試單元設(shè)計(jì)、軟件開(kāi)

作為通信與AI融合的代表性技術(shù)，近年來(lái)語(yǔ)義通信成為非常熱門(mén)的前沿方向。本書(shū)闡述了語(yǔ)義信息理論，回答了語(yǔ)義通信的三個(gè)基本問(wèn)題：什么是語(yǔ)義信息？語(yǔ)義信息如何度量？語(yǔ)義通信的極限與性能增益來(lái)源是什么？本書(shū)指出語(yǔ)義信息是語(yǔ)法信息的上級(jí)概念，同義性是語(yǔ)義信息的本質(zhì)特征，由此構(gòu)建了語(yǔ)義信息的度量體系，推導(dǎo)了語(yǔ)義通信的理論極限，證明

通信系統(tǒng)中，信號(hào)與噪聲共同存在，在一定條件下可以相互轉(zhuǎn)化，一般來(lái)說(shuō)噪聲是有害的。本書(shū)分析了無(wú)線(xiàn)光通信系統(tǒng)中噪聲產(chǎn)生的機(jī)理，有助于規(guī)避噪聲導(dǎo)致的不良影響，改善通信系統(tǒng)的性能；從基礎(chǔ)理論出發(fā)，結(jié)合工程實(shí)踐，探討了無(wú)線(xiàn)光通信系統(tǒng)中噪聲產(chǎn)生的機(jī)理，建立了無(wú)線(xiàn)光通信系統(tǒng)的噪聲模型，分析了抑制無(wú)線(xiàn)光通信系統(tǒng)噪聲的途徑。本書(shū)試圖為無(wú)

"本書(shū)系統(tǒng)、全面地介紹了現(xiàn)代信號(hào)處理的主要理論、具有代表性的方法及一些典型應(yīng)用。取材廣泛，內(nèi)容新穎，充分反映了信號(hào)處理的新理論、新技術(shù)、新方法和新應(yīng)用，可以幫助讀者盡快跟蹤信號(hào)處理的發(fā)展。全書(shū)共7章，內(nèi)容包括緒論、時(shí)域離散隨機(jī)信號(hào)分析、功率譜估計(jì)、**濾波和自適應(yīng)濾波器設(shè)計(jì)、時(shí)頻分析與小波變換、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及信號(hào)處理應(yīng)用專(zhuān)

本書(shū)主要介紹了數(shù)字圖像處理理論、算法及MATLAB實(shí)現(xiàn)。全書(shū)共13章,主要內(nèi)容包括數(shù)字圖像處理概述、MATLAB基礎(chǔ)知識(shí)、MATLAB圖像處理基礎(chǔ)、圖像幾何變換和代數(shù)運(yùn)算、圖像正交變換、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原、圖像數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理、圖像分割、圖像描述與分析、圖像壓縮編碼、圖像匹配、MATLAB圖像處理App設(shè)計(jì),涉及MATL

現(xiàn)實(shí)中的大數(shù)據(jù)具有時(shí)序多頻、尖峰厚尾等特點(diǎn)，導(dǎo)致構(gòu)建億級(jí)時(shí)序圖譜分析與應(yīng)用平臺(tái)時(shí)，存在圖譜構(gòu)建質(zhì)量低、查詢(xún)分析代價(jià)高及推理挖掘解釋難等問(wèn)題。為此，本書(shū)將介紹一種新一代知識(shí)圖譜管理系統(tǒng)一一圖立方，以及基于圖立方的金融風(fēng)險(xiǎn)防控綜合技術(shù)解決方案。本書(shū)共分為10章，其中，第1章為緒論，主要介紹圖立方的提出背景、基本概念和基本功

本書(shū)以現(xiàn)代通信系統(tǒng)為背景,全面地介紹通信系統(tǒng)的一般模型和通信技術(shù)的基本原理。全書(shū)共8章,內(nèi)容包括緒論、模擬調(diào)制系統(tǒng)、模擬信號(hào)的數(shù)字化、數(shù)字信號(hào)的基帶傳輸、數(shù)字信號(hào)的調(diào)制傳輸、現(xiàn)代數(shù)字調(diào)制技術(shù)、差錯(cuò)控制編碼、同步技術(shù)。