知識圖譜以三元組形式組織現(xiàn)實世界的各種事實，并通過圖的形式揭示事實間語義關(guān)聯(lián)，由于其完善的知識組織和存儲方式，且建模更加靈活、表達能力更強，逐漸拓展到語言理解、智能問答、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域應(yīng)用。工程應(yīng)用場景中時序信息相關(guān)的動態(tài)性是知識圖譜關(guān)鍵及主要特征，融合時序相關(guān)信息的動態(tài)知識推理對于提高知識圖譜推薦、問答等應(yīng)用的精準性

本書以“電影網(wǎng)站用戶影評分析”項目為導(dǎo)向，較為全面地介紹Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)及其生態(tài)系統(tǒng)組件Hive、HBase的相關(guān)知識。本書共6個項目，具體內(nèi)容包括分析電影網(wǎng)站用戶影評需求及環(huán)境搭建、存儲電影網(wǎng)站用戶影評分析數(shù)據(jù)、統(tǒng)計電影網(wǎng)站用戶影評數(shù)據(jù)、多維度分析電影網(wǎng)站用戶影評、基于Hive實現(xiàn)電影網(wǎng)站用戶影評分析和基于HB

本書系統(tǒng)介紹了機密計算的概念，總結(jié)了各類主流TEE硬件通用設(shè)計，幫助讀者理解TEE硬件的工作原理。本書圍繞安全模型、生命周期、證明模型、攻擊方法和防范策略，系統(tǒng)介紹了TEE的設(shè)計原則和使用方法，并以業(yè)界常用的x86、ARM以及RISC-V架構(gòu)提供的TEE為例，分析了硬件TEE的實現(xiàn)方法，幫助讀者理解不同實現(xiàn)的利弊。全書

本書分為上下兩篇：上篇主要講述了光電檢測系統(tǒng)的組成、基本概念、基礎(chǔ)知識，對光電檢測技術(shù)中的光源以及光電檢測器件的結(jié)構(gòu)、原理、特性參數(shù)和使用方法進行了詳細說明，并對光信號的變換和檢測進行了系統(tǒng)論述；下篇結(jié)合作者及我國科研人員在相關(guān)領(lǐng)域獲得的光電檢測技術(shù)方面的科研成果，具體且系統(tǒng)地描述了光電檢測技術(shù)的應(yīng)用，如微弱光信號檢測

本書以流程工業(yè)過程參數(shù)檢測技術(shù)與儀器儀表為核心內(nèi)容，全面、系統(tǒng)地介紹了檢測技術(shù)的基礎(chǔ)知識和測量誤差數(shù)據(jù)處理技術(shù)，以及壓力、溫度、流量、物位的檢測技術(shù)，書中附帶工程實際中常用儀表的結(jié)構(gòu)特點和案例應(yīng)用、測量結(jié)果顯示的相關(guān)內(nèi)容和最新的檢測技術(shù)發(fā)展趨勢。

本書提供了多種思路，探討如何使現(xiàn)有的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略更具人性化。作者結(jié)合個人經(jīng)歷和專業(yè)洞察力提出一個簡潔而有力的5C框架——勝任力、協(xié)作力、溝通力、創(chuàng)造力和道德意識——深刻揭示了數(shù)據(jù)戰(zhàn)略人性化的一面，深入探討了如何在組織中構(gòu)建卓越的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。本書共7章，第1章開宗明義地提出了數(shù)據(jù)戰(zhàn)略5C框架；第2~6章逐項深入解讀5C框架的核

本書通過７個項目介紹了自動化生產(chǎn)線的必備知識和技能，主要內(nèi)容包括：自動化生產(chǎn)線供料單元設(shè)計與調(diào)試、自動化生產(chǎn)線加工單元設(shè)計與調(diào)試、自動化生產(chǎn)線裝配單元設(shè)計與調(diào)試、自動化生產(chǎn)線分揀單元設(shè)計與調(diào)試、自動化生產(chǎn)線輸送單元設(shè)計與調(diào)試、自動化生產(chǎn)線全線運行與設(shè)計和實戰(zhàn)項目演練。

本書作者是DAMA國際的副主席瑪麗露·洛佩茲，她在信息和數(shù)據(jù)管理方面有著多年的豐富經(jīng)驗。受到商業(yè)模式畫布理念的啟發(fā)，她把商業(yè)模式畫布技術(shù)與數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的制定結(jié)合起來，提出了數(shù)據(jù)戰(zhàn)略PAC（務(wù)實的、敏捷的和易于溝通的）方法。本書詳細介紹了該方法的背景知識和十步構(gòu)建數(shù)據(jù)戰(zhàn)略全過程。讀者可以利用PAC方法一步步構(gòu)建屬于自己的高效

全書共10章，前5章旨在為讀者打下堅實的理論與實踐基礎(chǔ)。該部分始于大數(shù)據(jù)的基本概念，隨后逐步深入Python基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)可視化手段及基于Python的數(shù)據(jù)處理與預(yù)處理技術(shù)，確保讀者能夠全面掌握數(shù)據(jù)分析所需的基本工具與方法。后5章則深入探索大數(shù)據(jù)分析的核心技術(shù)領(lǐng)域，涵蓋關(guān)聯(lián)分析、回歸分析、分類分析、聚

本書以亞龍YL-335B自動化生產(chǎn)線設(shè)備為載體，基于工作過程組織內(nèi)容，遵循由單機到聯(lián)機的順序，將整個設(shè)備的拆裝與調(diào)試過程分為7個學(xué)習情境，并將設(shè)備拆裝與調(diào)試所需的理論知識與實踐技能分解到各學(xué)習情境中，旨在加強對學(xué)生專業(yè)能力、職業(yè)素養(yǎng)和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。主要內(nèi)容包括緒論、供料單元的拆裝與調(diào)試、加工單元的拆裝與調(diào)試、裝配單元