本書系統(tǒng)地介紹生成式人工智能的基本概念、工具和應(yīng)用，旨在通過原理講解和實際案例操作，使讀者理解生成式人工智能的基本概念，掌握AI工具的種類、使用方法、應(yīng)用場景，熟練運(yùn)用AI工具提高工作效率，在智能化時代把握生成式人工智能帶來的機(jī)遇。
本書共13章，內(nèi)容包括生成式人工智能簡介及其在文本生成、PPT生成、翻譯、文本識別、圖像生成、圖像編輯、視覺傳達(dá)設(shè)計、數(shù)據(jù)可視化、圖像分析、音頻處理、視頻處理、編程領(lǐng)域的工具和應(yīng)用。每章均配有實踐項目。
本書可作為高等學(xué)校人工智能通識課程的教材，也可作為工程技術(shù)人員、藝術(shù)創(chuàng)作者、辦公室文員、企業(yè)管理者、自媒體從業(yè)者等的參考書。
1.AI相關(guān)課程的211大學(xué)教授編寫，從零快速搭建清晰知識體系。
2.大量AI工具：包含大量專業(yè)AI工具介紹，便于看完快速上手。
3.前沿案例分析：涵蓋多個領(lǐng)域的AI工具應(yīng)用實例，搭建從理解到會用的橋梁。
4.豐富教學(xué)資源：贈送配書PPT課件和AI實踐素材，方便直接上課使用、課后復(fù)習(xí)。
曹葦航，廣東工商職業(yè)技術(shù)大學(xué)數(shù)字媒體專業(yè)講師，博士在讀，有多年國外留學(xué)經(jīng)歷，研究方向為數(shù)字媒體、AIGC，行業(yè)經(jīng)驗豐富。
曹天杰，中國科學(xué)院軟件研究所計算機(jī)軟件與理論專業(yè)博士，中國礦業(yè)大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，研究方向為信息內(nèi)容安全、人工智能安全，為中國礦業(yè)大學(xué)《生成式人工智能工具實戰(zhàn)》《生成式人工智能在信息安全中的應(yīng)用》課程負(fù)責(zé)人。
第 1章 生成式人工智能簡介 / 11
1.1 人工智能概述 / 12
1.1.1 人工智能的發(fā)展歷史 / 12
1.1.2 人工智能的分類 / 16
1.1.3 人工智能發(fā)展的標(biāo)志性事件 / 17
1.2 生成式人工智能的概念 / 18
1.2.1 生成式人工智能的特點 / 19
1.2.2 生成式人工智能的關(guān)鍵技術(shù) / 22
1.2.3 生成式人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域 / 23
1.2.4 生成式人工智能的發(fā)展趨勢 / 26
1.3 生成式人工智能工具 / 27
1.4 智能體開發(fā)平臺 / 30
1.5 生成式人工智能面臨的挑戰(zhàn) / 34
1.6 實踐項目 / 37
第 2章 AI文本生成 / 38
2.1 國外大語言模型 / 39
2.1.1 常用的國外大語言模型 / 39
2.1.2 瀏覽器插件Sider / 40
2.1.3 國外大語言模型評測平臺 / 42
2.2 國內(nèi)大語言模型 / 42
2.2.1 常用的國內(nèi)大語言模型 / 42
2.2.2 國內(nèi)大語言模型評測平臺 / 45
2.3 提示詞工程 / 45
2.3.1 不同應(yīng)用場景下的提示詞 / 45
2.3.2 提示詞類型 / 46
2.3.3 提示詞構(gòu)成要素 / 51
2.3.4 提示詞框架 / 52
2.4 DeepSeek文本生成多元功能詳解 / 56
2.4.1 自動化文本生成 / 56
2.4.2 寫作輔助 / 58
2.4.3 學(xué)術(shù)寫作 / 61
2.5 DeepSeek表格處理 / 63
2.6 圖文混排文案生成 / 67
2.7 AI搜索及信息抽取 / 68
2.7.1 AI搜索工具 / 68
2.7.2 信息抽取 / 69
2.8 制作文本生成智能體 / 70
2.8.1 扣子簡介 / 70
2.8.2 制作“校規(guī)百事通”智能體 / 71
2.8.3 制作“表情emoji查詢”智能體 / 75
2.9 實踐項目 / 81
第3章 AI PPT自動化生成 / 83
3.1 AI PPT自動化生成概述 / 84
3.2 輸入主題或上傳文檔生成PPT / 85
3.3 根據(jù)音視頻生成PPT / 90
3.4 將PDF文件轉(zhuǎn)換為PPT / 90
3.5 制作“制作PPT”智能體 / 92
3.6 實踐項目 / 93
第4章 AI翻譯 / 94
4.1 AI翻譯概述 / 95
4.2 AI翻譯工具 / 97
4.3 AI工具的翻譯功能 / 102
4.3.1 翻譯提示詞 / 102
4.3.2 使用AI工具翻譯 / 104
4.4 軟件內(nèi)置的翻譯功能 / 105
4.5 制作“學(xué)英文單詞”智能體 / 107
4.6 實踐項目 / 110
第5章 OCR技術(shù)及其應(yīng)用 / 111
5.1 OCR技術(shù)概述 / 112
5.2 軟件內(nèi)置的OCR功能 / 113
5.2.1 夸克 / 113
5.2.2 微信 / 116
5.2.3 ABBYY FineReader / 118
5.2.4 其他 / 118
5.3 AI工具的OCR功能 / 120
5.4 制作“OCR”智能體 / 121
5.5 實踐項目 / 123
第6章 AI圖像生成 / 124
6.1 AI圖像生成概述 / 125
6.2 繪畫的基本要素及其提示詞 / 126
6.2.1 繪畫的基本要素 / 126
6.2.2 線條和形狀提示詞 / 127
6.2.3 色彩提示詞 / 128
6.2.4 構(gòu)圖提示詞 / 129
6.2.5 光影提示詞 / 131
6.2.6 透視提示詞 / 132
6.2.7 材料和媒介提示詞 / 133
6.3 繪畫的藝術(shù)風(fēng)格及其提示詞 / 134
6.3.1 基于藝術(shù)形式的提示詞 / 134
6.3.2 基于繪畫風(fēng)格的提示詞 / 140
6.3.3 基于藝術(shù)家風(fēng)格的提示詞 / 143
6.4 AI圖像生成提示詞框架及提示詞庫 / 145
6.4.1 AI圖像生成提示詞框架 / 146
6.4.2 AI圖像生成提示詞庫 / 147
6.5 AI圖像生成種類 / 149
6.6 AI圖像生成工具 / 150
6.7 制作“看圖說話”智能體 / 154
6.8 實踐項目 / 157
第7章 AI圖像編輯 / 158
7.1 AI圖像編輯概述 / 159
7.2 AI圖像編輯工具 / 159
7.2.1 豆包 / 160
7.2.2 即夢AI / 160
7.2.3 百度AI圖片助手 / 161
7.2.4 WHEE / 165
7.2.5 ReplaceAnything / 166
7.2.6 美圖設(shè)計室 / 168
7.2.7 神采AI / 171
7.2.8 其他編輯工具 / 172
7.3 制作“照片轉(zhuǎn)美漫”智能體 / 173
7.4 實踐項目 / 175
第8章 AI視覺傳達(dá)設(shè)計 / 176
8.1 視覺傳達(dá)概述 / 177
8.2 貼紙 / 177
8.3 表情包 / 179
8.4 頭像 / 180
8.5 手寫體文稿 / 184
8.6 藝術(shù)字 / 185
8.7 二維碼 / 187
8.8 海報 / 189
8.9 Logo / 190
8.10 3D模型 / 190
8.11 其他圖文混排內(nèi)容 / 192
8.12 制作“Logo設(shè)計”智能體 / 195
8.13 實踐項目 / 196
第9章 AI數(shù)據(jù)可視化 / 197
9.1 思維導(dǎo)圖 / 198
9.1.1 思維導(dǎo)圖生成 / 198
9.1.2 思維導(dǎo)圖與Markdown代碼之間的轉(zhuǎn)換 / 199
9.2 流程圖 / 200
9.2.1 流程圖生成 / 200
9.2.2 流程圖與Mermaid代碼之間的轉(zhuǎn)換 / 201
9.3 數(shù)據(jù)圖 / 202
9.3.1 數(shù)據(jù)圖生成 / 204
9.3.2 Excel數(shù)據(jù)生成數(shù)據(jù)圖 / 207
9.3.3 數(shù)據(jù)圖之間的轉(zhuǎn)換 / 209
9.4 網(wǎng)絡(luò)圖 / 210
9.4.1 網(wǎng)絡(luò)圖生成 / 210
9.4.2 網(wǎng)絡(luò)圖與DOT代碼之間的轉(zhuǎn)換 / 211
9.5 詞云 / 212
9.6 數(shù)學(xué)圖形 / 213
9.7 制作“TreeMind”智能體 / 217
9.8 實踐項目 / 218
第 10章 AI圖像分析 / 221
10.1 AI圖像分析概述 / 222
10.2 圖像分析實例 / 223
10.2.1 圖像識別與推理 / 223
10.2.2 思維導(dǎo)圖與流程圖分析 / 224
10.2.3 數(shù)據(jù)圖分析 / 225
10.3 圖像搜索 / 226
10.4 制作“圖像搜索”智能體 / 227
10.5 實踐項目 / 230
第 11章 AI音頻處理 / 231
11.1 AI音頻處理概述 / 232
11.2 語音識別 / 233
11.3 語音生成 / 234
11.4 變聲 / 236
11.5 聲音克隆 / 237
11.6 音效生成 / 238
11.7 音軌分離 / 239
11.8 歌詞識別 / 240
11.9 聽歌識曲 / 241
11.10 曲譜處理 / 241
11.11 音樂生成 / 242
11.11.1 音樂生成概述 / 242
11.11.2 AI音樂生成工具 / 243
11.12 音樂轉(zhuǎn)換 / 245
11.13 虛擬歌手 / 246
11.14 音頻理解 / 247
11.15 制作音頻智能體 / 248
11.15.1 制作“搜索聽歌”智能體 / 248
11.15.2 制作“談天說地”智能體 / 250
11.16 實踐項目 / 254
第 12章 AI視頻處理 / 255
12.1 AI視頻處理概述 / 256
12.2 視頻生成 / 257
12.2.1 視頻生成提示詞框架 / 257
12.2.2 AI視頻生成工具 / 258
12.3 視頻風(fēng)格遷移 / 262
12.4 文本與素材自動化匹配成片 / 263
12.5 數(shù)字人播報 / 264
12.5.1 數(shù)字人與數(shù)字人播報 / 264
12.5.2 AI數(shù)字人播報工具 / 265
12.6 視頻編輯 / 267
12.6.1 Motionshop / 267
12.6.2 追影-視頻生成 / 268
12.6.3 快影“AI消除” / 271
12.6.4 剪映視頻剪輯 / 271
12.7 視頻理解 / 272
12.8 制作視頻 / 274
12.8.1 制作《小兔玩雪》視頻 / 274
12.8.2 制作《女媧補(bǔ)天》視頻 / 275
12.9 實踐項目 / 276
第 13章 AI編程 / 278
13.1 AI編程概述 / 279
13.2 AI編程在數(shù)據(jù)和多媒體處理中的應(yīng)用 / 283
13.2.1 處理數(shù)據(jù) / 284
13.2.2 處理圖像 / 284
13.2.3 制作動畫 / 285
13.2.4 處理音視頻 / 287
13.3 AI編程在游戲制作中的應(yīng)用 / 288
13.3.1 制作休閑游戲 / 288
13.3.2 制作動作游戲 / 289
13.4 制作基于AI問答系統(tǒng)的文本編輯器 / 292
13.5 實踐項目 / 294
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