本書以數(shù)據(jù)分解、深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)為基礎(chǔ)，探索了其在中長期水文預(yù)測中的創(chuàng)新應(yīng)用。通過對不同流域和站點的月徑流數(shù)據(jù)進行深入分析，從洪水模擬、月徑流預(yù)測到模型參數(shù)優(yōu)化和分解技術(shù)的應(yīng)用，綜合引入了新穎的思路和方法。這一研究體系為解決水文系統(tǒng)非線性、復(fù)雜性問題提供了全面而有力的支持。同時，通過對深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)模型的對比，發(fā)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)模型在水文預(yù)測中展現(xiàn)出卓越的穩(wěn)定性和精度。此外，通過馬爾科夫鏈修正模型有效提高了徑流預(yù)測準(zhǔn)確率。這一系列研究成果為水資源科學(xué)管理提供了新的視角和強有力的工具，為更好地應(yīng)對氣候變化和水文災(zāi)害提供了實際可行的路徑。