本書以培養(yǎng)學生的系統(tǒng)思維、計算思維和自主學習能力為目標，使學生對人工智能相關知識、方法和技術形成系統(tǒng)認知，未來能夠與人工智能專業(yè)人士良好合作，利用人工智能技術解決各專業(yè)領域中的問題。本書共分4篇12章，具體如下：第1篇 人工智能概述。該篇主要建立人工智能的基本認知，并從系統(tǒng)視角來審視人工智能系統(tǒng)的構建與實現(xiàn)。第2篇 人工智能基礎理論。該篇主要介紹人工智能的基礎理論，包括機器學習、深度學習、大模型等相關基礎理論。這些基礎理論是人工智能的基石，需要對其有所了解，并能夠從應用的視角理解各種基礎理論和技術的實用范圍和優(yōu)缺點，以及如何選取恰當?shù)姆椒▉斫鉀Q領域問題。第3篇 人工智能應用技術與倫理。該篇在人工智能基礎理論之上，介紹計算機視覺、自然語言處理等領域相關的應用技術，以及亟需關注的人工智能倫理問題。第4篇 人工智能應用案例。該篇主要結合特定專業(yè)領域和案例，探討如何將上述的人工智能技術應用到實際工作和生活中，以啟發(fā)學生的創(chuàng)新思維，未來能夠在各自專業(yè)領域應用人工智能技術造福人類。本書視角獨特、內(nèi)容精煉、深入淺出，適合作為高校非計算機類專業(yè)人工智能通識課程的教材。