本書集中介紹人工智能、機器學習(ML)和深度神經網絡技術，如何通過從超級計算機模擬和現代實驗設施生成的數據集中進行科學發(fā)現。涉及內容包括多學科多數據來源-望遠鏡、衛(wèi)星遙感、基因測序儀、加速器和電子顯微鏡，包括日內瓦歐洲核子研究中心的大型強子對撞機和法國的ITER托卡馬克等國際設施。這些數據源每年從生成數pB的數據增加到了eB數據。從這些數據中獲得科學知識尤為重要，也是巨大挑戰(zhàn)。

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