本書由三大部分組成，分別是智能疲勞統(tǒng)計學(xué)的“數(shù)學(xué)基礎(chǔ)”“計算機基礎(chǔ)”及“應(yīng)用”，重點是第三部分，著重介紹了利用Python特點來估計威布爾分布三參數(shù)的智能方法———高鎮(zhèn)同法，及對威布爾分布進行數(shù)字實驗的方法。修訂版增加最大似然估計和廣義高鎮(zhèn)同法等內(nèi)容。本次修訂了關(guān)于高鎮(zhèn)同法的具體應(yīng)用。