興趣點(diǎn)推薦作為基于位置社交網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)重要研究領(lǐng)域，極大地促進(jìn)了推薦系統(tǒng)和社交網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合和發(fā)展，具有重要的研究意義和應(yīng)用價(jià)值。本書(shū)主要研究和闡述自適應(yīng)興趣點(diǎn)推薦理論和方法，首先概述了興趣點(diǎn)推薦及意義、研究現(xiàn)狀及發(fā)展動(dòng)態(tài)分析。然后提出了用戶(hù)簽到行為的特征提取方法及用戶(hù)聚類(lèi)算法，在此基礎(chǔ)上，闡述了基于時(shí)間特征和用戶(hù)協(xié)同過(guò)濾的自適應(yīng)興趣點(diǎn)推薦方法、融合時(shí)空特征和概率模型的自適應(yīng)興趣點(diǎn)推薦方法、結(jié)合長(zhǎng)短期興趣偏好的自適應(yīng)連續(xù)興趣點(diǎn)推薦方法的相關(guān)理論。最后構(gòu)建了云邊協(xié)同環(huán)境下自適應(yīng)興趣點(diǎn)推薦總體架構(gòu)，并闡述了具體實(shí)現(xiàn)技術(shù)方法。