本書(shū)闡述了仿真建模、智能識(shí)別與智能決策相關(guān)理論方法和應(yīng)用案例分析。全書(shū)內(nèi)容包括進(jìn)化博弈的多機(jī)協(xié)同壓制目標(biāo)分配與連續(xù)決策分析；不確定信息博弈的多機(jī)協(xié)同壓制問(wèn)題分析；關(guān)鍵目標(biāo)的多機(jī)協(xié)同態(tài)勢(shì)最優(yōu)和自適應(yīng)軌跡追蹤方法研究；模擬退火和比例分布策略的分解類改進(jìn)多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法；定向預(yù)測(cè)策略的改進(jìn)動(dòng)態(tài)多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法；多目標(biāo)優(yōu)化算法的靜態(tài)、動(dòng)態(tài)多機(jī)協(xié)同壓制干擾布陣研究；運(yùn)動(dòng)分解和H-SVM的目標(biāo)機(jī)動(dòng)識(shí)別研究；GA-OIF-Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)軌跡預(yù)測(cè)研究；Bi-LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)意圖識(shí)別研究；等等。